меньшиков.ai

SEO в Claude Code:
три плагина с открытым кодом

SEO — продвижение сайта в поиске. Три открытых проекта подключают к Claude Code данные Google о твоём сайте, подбор ключевых слов и проверку того, насколько сайт понятен нейросетям. Код у всех бесплатный. Где за данные придётся платить, пишу прямо.

20инструментов в GSC MCP
~$0,05за поиск ключевых слов в OpenSEO
$10в месяц за размещённую версию OpenSEO
0–100оценка сайта в GEO Optimizer
GSC MCP

Подключает Google Search Console к Claude Code. Search Console — кабинет Google для владельца сайта: по каким запросам сайт показывают в поиске, сколько по ним кликов и на какой позиции. Через MCP (подключение инструмента к Claude Code) агент берёт эти данные сам.

Внутри 20 инструментов: запросы, показы, клики, CTR (доля кликов от показов) и позиции, сравнение периодов, проверка индексации страниц, карты сайта. Есть навык content-opportunities. Он находит запросы на позициях с 11-й по 20-ю, где много показов и низкий CTR. Это те запросы, по которым сайту чуть-чуть не хватило до первой страницы. Что исправить, решает уже модель по этим данным: сам сервер советов не даёт.

Серверов с таким названием на GitHub несколько. Здесь самый популярный из них, AminForou/mcp-gsc, лицензия MIT.

Шаг 1

Ключи Google

Сначала нужен доступ к Search Console: OAuth-клиент типа «Desktop app» или сервисный аккаунт Google. Оба варианта — ключи, по которым программа читает данные твоего сайта. Как их завести, расписано в первом шаге README. Для входа через OAuth понадобится файл client_secrets.json.

Шаг 2

Подключить к Claude Code

Отдельной инструкции для Claude Code в README нет, есть для Claude Desktop, Cursor и Codex. Блок из README для Claude Desktop с входом через OAuth:

{
  "mcpServers": {
    "gscServer": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/uvx",
      "args": ["mcp-search-console"],
      "env": {
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE": "/full/path/to/client_secrets.json"
      }
    }
  }
}

В Claude Code такой блок добавляют командой claude mcp add-json: сначала имя сервера, потом то, что лежит внутри gscServer. Подставь полный путь к uvx (его покажет команда which uvx) и путь к своему файлу ключей. Копируй все семь строк разом:

claude mcp add-json gscServer '{
  "command": "/FULL/PATH/TO/uvx",
  "args": ["mcp-search-console"],
  "env": {
    "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE": "/full/path/to/client_secrets.json"
  }
}'

Нужен установленный uv, команда uvx входит в него. Проверка: набери /mcp в Claude Code, в списке появится gscServer.

Честно. README открывается рекламой платной размещённой версии на 100 мест. Для шагов выше она не нужна: открытый сервер запускается у тебя через uvx.

Репозиторий: github.com/AminForou/mcp-gsc

OpenSEO

SEO-сервис с открытым кодом: подбор ключевых слов, отслеживание позиций, конкуренты, обратные ссылки, аудит сайта и видимость в ИИ-поиске. Есть MCP-сервер и готовые навыки для агентов. Сами авторы называют его заменой больших SEO-сервисов с оплатой по факту использования.

Бесплатен только код (лицензия MIT). Данные платные: сервис берёт их у поставщика DataForSEO, и каждый запрос стоит денег. По странице тарифов: около $0,05 за поиск ключевых слов, около $0,08 за обзор домена, около $1,09 за проверку бренда в ChatGPT. Размещённая версия стоит $10 в месяц, и эти $10 идут на запросы. Пробный период даёт $0,50. Если поднять сервис у себя, понадобится свой ключ DataForSEO с той же оплатой за каждый запрос.

Подключение

Одна команда в Терминале

claude mcp add --transport http --scope user openseo https://app.openseo.so/mcp

С --scope user сервер подключится сразу ко всем твоим проектам. При первом подключении откроется вход в OpenSEO. Без браузера подключают по ключу:

claude mcp add --transport http --scope user openseo https://app.openseo.so/mcp --header "Authorization: Bearer oseo_YOUR_KEY"

Вместо oseo_YOUR_KEY подставь свой ключ OpenSEO.

Репозиторий: github.com/every-app/open-seo. Это оригинал: копий с похожими именами на GitHub больше десятка.

GEO Optimizer

GEO — то же, что SEO, только для ответов нейросетей. Инструмент ставит сайту оценку от 0 до 100: насколько ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и ИИ-обзоры Google могут его обойти, понять и процитировать. К оценке прилагается список правок.

Команда geo fix готовит файлы: правила robots.txt для 27 ИИ-ботов, llms.txt (подсказку нейросетям о содержимом сайта), разметку JSON-LD (описание страниц для машин) и мета-теги. Работает в Терминале и как MCP-сервер на 12 инструментов.

Подключение

Две команды в Терминале

pip install "geo-optimizer-skill[mcp]"
claude mcp add geo-optimizer -- geo-mcp

Разовая проверка без установки. Вместо yoursite.com подставь адрес своего сайта:

uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com
Честно. Оценка после правок — прикидка самого инструмента, а не замер, и README пишет это прямо. Что ChatGPT или Claude станут цитировать твой сайт, никто не гарантирует. Единого стандарта GEO тоже нет: README опирается на исследование Принстона 2024 года. Проверка упоминаний сайта в ответах нейросетей (geo citations) требует своего ключа API.

Репозиторий: github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill · лицензия MIT. В поиске попадаются одноимённые репозитории, ставь из этого.

Сверено 29.09.2026. Команды взяты из README и документации проектов, цены OpenSEO со страницы тарифов. Цены в долларах, перед оплатой сверься с сайтом сервиса.

Что дальше

Такие материалы по кодовому слову раздаёт мой штаб — команда ИИ-агентов. Каждое утро Ресёрчер приносит десять тем с цифрами чужих роликов, Автоответчик отдаёт материал в личку тому, кто написал слово, Замерщик снимает цифры публикаций. Работают они сами, а ролик выходит, только когда я нажимаю «да». Такой же штаб можно поставить себе.

🤖 Посмотреть Штаб